Yuki Miyabe
5 時間前
OpenEvidence®と対話する:生成AI時代における術式の評価
日々の診療や手術の合間に、医療特化型AIであるOpenEvidence®を使う機会が増えている。 一般的な生成AIは文章作成に長けているが、時にハルシネーション(もっともらしい嘘)を交える。それに対し、OpenEvidence®はPubMedなどの査読付き医学論文や国際ガイドラインを直接のソースとし、必ず明確な引用文献(エビデンス)を提示する。医学的に検証可能な事実だけを抽出する専門ツールである。 私はOpenEvidence®を、自分の術式の全体的な評価や他の術式との違い、あるいは欠点などを洗い出すために主に使っている。 OpenEvidence®と向き合う中で痛感するのは、こちらの臨床経験や解剖学的理解、明確な問題意識がなければ、決して本質的な議論には至らないという点である。漠然と問いかければ、AIは「適応や術者の好みの問題」といった一般的な総論を返してくる。しかし、手術で実際に手を動かしたときの感覚や気付きをもとに具体的な論点をぶつけることで、初めて深いディスカッションが成立する。 例えば、近年注目されるvNOTESの評価である。OpenE



